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你的自拍和聊天記錄，正被硅谷大廠砸數十億美元瘋搶！
新智元報道
編輯：Aeneas 好睏
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【新智元導讀】2026年的數據荒越來越近，硅谷大廠們已經爲AI訓練數據搶瘋了！它們紛紛豪擲十數億美元，希望把犄角旮旯裡的照片、視頻、聊天記錄都給挖出來。不過，如果有一天AI忽然吐出了我們的自拍照或者隱私聊天，該怎麼辦？
誰能想到，我們多年前的聊天記錄、社交媒體上的陳年照片，忽然變得價值連城，被大科技公司爭相瘋搶。
現在，硅谷大廠們已經紛紛出動，買下所有能購買版權的互聯網數據，這架勢簡直要搶破頭了！
圖像託管網站Photobucket的陳年舊數據，本來已經多年無人問津，但如今，它們正在被各大互聯網公司瘋搶，用來訓練AI模型。
爲此，科技巨頭們願意拿出實打實的真金白銀。比如，每張照片價值5美分到1美元，每個視頻價值超過1美元，具體情況去取決於買家和素材種類。
總之，爲了購買AI訓練數據，巨頭們已經展開了一場地下競賽！
而最近鬧得轟轟烈烈的Meta圖像生成器大翻車事件，更是讓AI的訓練數據「刻板印象」暴露無遺。
如果餵給模型的數據無法改變「偏見」，那各大公司要遭遇的輿論風波，只怕少不了。
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巨頭狂砸數十億美元，只爲買到數據「黃金」
根據路透社報道，在2000年代，Photobucket處於巔峰期，擁有7000萬用戶。而今天，這家頂級網站的用戶已經驟降到了200萬人。
但生成式AI，給這家公司帶來了新生。
CEO Ted Leonard開心地透露，目前已經有多家科技公司找上門來，願意重金購買公司的130億份照片和視頻。
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目的，當然就是訓練AI。
爲了得到這些數據，各大公司都非常捨得割肉。
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而且，他們還想要更多！據說，一位買家表示，自己想要超過10億個視頻，而這，已經遠遠超出了Photobucket能提供的數量。
據粗略估計，Photobucket手中握着的數據，很可能價值數十億美元。
OpenAI陷起訴風波，版權太敏感了
現在眼看着，大家的數據都不夠用了。
根據Epoch研究所的分析，到2026年，科技公司很可能會耗盡互聯網上所有的高質量數據，因爲他們消耗數據的速度，遠遠超過了數據的生成速度！
訓練ChatGPT的數據，是從互聯網上免費抓取的。
Sora的訓練數據來源不詳，CTO Murati接受採訪時支支吾吾的表現，險些又讓OpenAI大翻車。
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雖然OpenAI表示，自己的做法完全合法，但前方還有一堆版權訴訟在等着他們。
而其他大科技公司都跟着學乖了，大家都在悄悄地爲付費牆和登錄屏幕背後的鎖定內容付費。
如今，無論是陳舊的聊天記錄，還是被遺忘的社交媒體上褪色的舊照片，忽然都變成了價值連城的東西。
而各大公司已經紛紛出動，急於尋找版權所有者的授權。畢竟，私人收藏的東西，是無法抓取的。
外媒記者走訪了30多名專業人士，發現這背後隱藏的，是一個黃金市場。
雖然很多公司對於這個不透明的AI市場規模表示緘默，但Business Research Insights等研究人員認爲，目前市場規模約爲25億美元，並預測十年內可能會增長近300億美元。
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生成數據淘金熱，讓數據商樂開花
對科技公司來說，如果不能使用免費抓取的網頁數據檔案，比如Common Crawl，那成本會是一個很可怕的數字。
但是一連串版權訴訟和監管熱潮，已經讓他們別無選擇。
甚至，硅谷已經出現了一個新興的行業——數據經紀人。
而圖片、視頻供應商們，也隨之賺得盆滿鉢滿。
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手快的公司，早就反應過來了。ChatGPT在2022年底亮相的幾個月內，Meta、谷歌、亞馬遜和蘋果就已經迅速和圖片庫提供商Shutterstock達成協議，使用庫中的數億份圖像、視頻和音樂文件進行訓練。
根據首席財務官透露的數據，這些交易從2500萬美元到5000萬美元不等。
而Shutterstock的競爭對手Freepik，也已經有了兩位大買家，2億張圖片檔案中的大部分，會以2至4美分的價格授權。
OpenAI當然也不會落後，它不僅是Shutterstock的早期客戶，還與包括美聯社在內的至少四家新聞機構簽署了許可協議。
讓內容「合乎道德」
同時興起的，還有AI數據定製行業。
這批公司獲得了與播客、短視頻和與數字助理互動等現實世界內容的授權，同時還建立了短期合同工網絡，從頭開始定製視覺效果和語音樣本。
作爲代表之一的Defined.ai，已經把自己的內容賣給了谷歌、Meta、蘋果、亞馬遜、微軟等多家科技大廠。
其中，一張圖片賣1到2美元，一部短視頻賣2到4美元，一部長片每小時可以賣到100到300美元，文本的市價則是每字0.001美元。
而比較麻煩的裸體圖像，售價爲5到7美元，因爲還需要後期處理。
而這些照片、播客和醫療數據的所有者，也會獲得總交易額20%至30%的費用。
一位巴西數據商表示，爲了獲得犯罪現場、衝突暴力和手術的圖像，他需要從警察、自由攝影記者和醫學生手裡去買。
他補充說，他的公司僱用了習慣於看到暴力傷害的護士來脫敏和標註這些圖像，這對未經訓練的眼睛來說是令人不安的。
而將圖像脫敏、標註的工作，則交給慣於看到暴力傷害的護士，畢竟未經訓練的人眼看到這些圖像，會很不安。
然而，這些AI模型的「燃料」，很可能會引發嚴重的問題，比如——吐出用戶隱私。
專家發現，AI會反芻訓練數據，比如，它們會吐出Getty Images水印，逐字輸出紐約時報文章的段落，甚至再現真人圖像。
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也就是說，幾十年前某人發佈的私人照片或私密想法，很可能在不知情的情況下，被AI模型原樣吐了出來！
這次「ChatGPT在回覆中泄露陌生男子自拍照事件」，讓大家頗爲恐慌
這些隱患，目前還沒有有效方法解決。
調查顯示，用戶願意每月多付1美元，讓自己的個人數據不被第三方使用
Altman，也看上了合成數據
另外，Sam Altman也早看到了合成數據的未來。
這些數據不是人類直接創造的，而是由AI模型生成的文本、圖像和代碼，也就是說，這些系統通過學習自己產生的內容來進步。
既然AI能創造出接近人類的文本，當然也就能自產自銷，幫自己進化成更先進的版本。
不過，這件事真的這麼容易嗎？
人工智能研究者們已經研究合成數據多年，但要構建一個能自我訓練的人工智能系統並非易事。
專家發現，模型如果只依賴於自我生成的數據，可能會不斷重複自己的錯誤和侷限，陷入一個自我加強的循環中。
對此，OpenAI正在探索如何讓兩個不同的人工智能模型協作，共同生成更高質量、更可靠的合成數據。其中一個負責生成數據，另一個則負責評估。
這種方法是否有效，還未可知。
「規模」Is All You Need
數據爲什麼對AI模型這麼重要？這要從下面這篇論文說起。
2020年1月，約翰斯·霍普金斯大學的理論物理學家Jared Kaplan與9位OpenAI研究人員共同發表了一篇具有里程碑意義的人工智能論文。
他們得出了一個明確的結論：訓練大語言模型所用的數據越多，其性能就越好。
正如一個學生通過閱讀更多書籍能學到更多知識一樣，大語言模型能通過更多的信息更精確地識別文本模式。
很快，「只要規模足夠大，一切就皆有可能」便成爲了AI領域的共識。
論文地址：https://arxiv.org/abs/2001.08361
2020年11月，OpenAI推出的GPT-3，便利用了當時最爲龐大的數據進行訓練——約3000億個token。
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在吸收了這些數據後，GPT-3展現出了驚人的文本生成能力——它不僅可以撰寫博客文章、詩歌，甚至還能編寫自己的計算機程序。
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但如今看來，這個數據集的規模就顯得相當小了。
到了2022年，DeepMind將訓練數據直接拉到了1.4萬億個token，比Kaplan博士在論文中預測的還要多。
然而，這一記錄並未保持太久。
2023年，谷歌發佈的PaLM 2，在訓練token上更是達到了3.6萬億——幾乎是牛津大學博德利圖書館自1602年以來收集手稿數量的兩倍。
爲訓GPT-4，OpenAI白嫖100萬+小時YouTube視頻
但正如OpenAI的CEO Sam Altman所說，AI終究會消耗完互聯網上所有可用的數據資源。
這不是預言，也不是危言聳聽——因爲Altman本人就曾親眼目睹過它的發生。
在OpenAI，研究團隊多年來一直在收集、清理數據，並將其彙集成巨大的文本庫，用以訓練公司的語言模型。
他們從GitHub這個計算機代碼庫中提取信息，收集了國際象棋走法的數據庫，並利用Quizlet網站上關於高中考試和作業的數據。
然而，到了2021年底，這些數據資源已經耗盡。
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爲了下一代AI模型的開發，總裁Brockman決定親自披掛上陣。
在他的帶領下，團隊開發出了一款全新名的語音識別工具Whisper，可以快速準確地轉錄播客、有聲讀物和視頻。
有了Whisper之後，OpenAI很快便轉錄了超過100萬小時的YouTube視頻，而Brockman更是親自參與到了收集工作當中。
最終的故事大家都知道了，在如此高質量數據的加持下，地表最強的GPT-4橫空出世。
谷歌：我也一樣
有趣的是，谷歌其實早就知道OpenAI在利用YouTube視頻收集數據，但從未想過要出面阻止。
你猜的沒錯，谷歌也在利用YouTube視頻來訓練自家的AI模型。
而如果要對OpenAI的行爲大加指責，他們不僅會暴露自己，甚至還會引發公衆更加強烈的反應。
不僅如此，那些儲存在Google Docs、Google Sheets等應用裡的數十億文字數據，也是谷歌的目標。
2023年6月，谷歌的法律部門要求隱私團隊修改服務條款，從而擴展公司對消費者數據的使用權限。
也就是，爲公司能夠利用用戶公開分享的內容開發一系列的AI產品，鋪平道路。
據員工透露，他們被明確指示要在7月發佈新的條款，因爲那時大家的注意力都在即將到來的假期上。
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7月1日發佈的新條款不僅允許谷歌使用這些數據開發語言模型，還能用於創建像Google Translate、Bard和Cloud AI等廣泛的AI技術和產品
Meta數據不足，高管被迫天天開會
同樣在追趕OpenAI的，還有Meta。
爲了能夠超越ChatGPT，小扎不分晝夜地催促公司的高管和工程師加快開發一個能與之競爭的聊天機器人。
然而，到了去年年初，Meta也遇到了和其他競爭者一樣的難題——數據不足。
儘管Meta掌管着龐大的社交網絡資源，但不僅用戶沒有保留帖子的習慣（很多人會刪除自己之前的發佈），而且Facebook畢竟也不是一個大家習慣發高質量長文的地方。
此前，小扎曾自豪聲稱Meta Platforms的訪問數據，是Meta AI的一大優勢
生成式AI副總裁Ahmad Al-Dahle向高層透露，爲了開發出一個模型，他的團隊幾乎利用了網絡上所有可找到的英文書籍、論文、詩歌和新聞文章。
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但這些還遠遠不夠。
2023年3月到4月，公司的商務發展負責人、工程師和律師幾乎每天都在密集會議，試圖找到解決方案。
他們考慮了爲獲取新書的完整版權支付每本10美元的可能性，並討論了收購出版了斯蒂芬·金等作者作品的Simon & Schuster的想法。
與此同時，他們還討論了未經允許就對網絡上的書籍、論文等作品進行摘要的做法，並考慮進一步「吸收」更多內容，哪怕這可能招致法律訴訟。
好在，作爲行業標杆的OpenAI，就在未經授權的情況下使用了版權材料，而Meta或許可以參考這一「市場先例」。
根據錄音，Meta的高管們決定借鑑2015年作家協會（Authors Guild）對谷歌的法庭判決。
在那個案例中，谷歌被允許掃描、數字化並在在線數據庫中編目書籍，因爲它僅在線上複製了作品的一小部分，並且改變了原作，這被認定爲合理使用。
在會議中，Meta的律師們表示，用數據訓練人工智能系統應當同樣被視爲合理使用。
但即便如此，Meta似乎還是沒攢夠數據……
AI生圖工具拒絕「白人和亞洲人」合影
最近，外媒The Verge的記者在多次嘗試後發現，Meta的AI圖像生成工具並不能創建一張東亞男性和白人女性同框的圖片。
不管prompt是「亞洲男性與白人朋友」、「亞洲男性與白人妻子」、「亞洲女性與白人丈夫」，還是經過魔改的「一位亞洲男性和一位白人女性帶着狗微笑」，都於事無補。
當他將「白人」改爲「高加索人」時，結果依舊如此。
比如「亞洲男性和高加索女性的婚禮日」這個prompt，得到的卻是一張身穿西裝的亞洲男性與身着旗袍/和服混搭的亞洲女性的圖像……
AI居然難以想象亞洲人與白人並肩而立的場景，這着實有些匪夷所思。
而且，在生成的內容中，還隱藏着更加微妙的偏見。
舉個例子，Meta總是將「亞洲女性」描繪成東亞面孔，似乎忽略了印度作爲世界上人口最多國家的事實。與此同時，「亞洲男性」多爲年長者，而亞洲女性卻總是年輕化。
相比之下，OpenAI加持的DALL-E 3，就完全沒有這個問題。
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對此，有網友指出，出現這個問題的原因是Meta在模型訓練時沒有輸入足夠多的場景示例。
簡而言之，問題不在於代碼本身，而在於模型訓練時所使用的數據集不夠豐富，沒有充分覆蓋所有可能的場景。
但更深層次的是，AI的行爲是其創造者偏見的體現。
在美國媒體中，「亞洲人」通常就是指東亞人，不符合這一單一形象的亞洲人幾乎從文化意識中被抹去，即便是符合的人也在主流媒體中被邊緣化。
而這，只是因數據造成的AI偏見的一隅而已。
參考資料：
https://www.reuters.com/technology/inside-big-techs-underground-race-buy-ai-training-data-2024-04-05/
https://www.theverge.com/2024/4/3/24120029/instagram-meta-ai-sticker-generator-asian-people-racism
Xpeng小鵬電動車進軍德國！G9休旅、P7轎車打頭陣
Xpeng小鵬汽車G9 P7。 Xpeng提供。
繼挪威、荷蘭、瑞典和丹麥之後，中國Xpeng小鵬汽車正式進軍第五個歐洲市場。該電動車製造商在合作伙伴Volkswagen福斯汽車的支持下宣佈旗下G9休旅和P7轎車將於今年5月開始在德國販售。
Xpeng提供
小鵬汽車的目標是在今年底達到德國新能源汽車市場3%的市佔率。Xpeng小鵬汽車將於24個地點販售G9休旅和P7轎車，並計劃在2026年將德國銷售點增至到120個。Xpeng小鵬汽車同時也正計劃在今年底前進軍法國、義大利和英國市場。
Xpeng提供
德國販售規格Xpeng小鵬G9休旅和P7轎車分別將提供的三個版本車型。G9休旅車型將分爲RWD Standard Range、RWD Long Range以及AWD Long Range三種等級，它們的售價分別爲57,600歐元(約199萬元新臺幣)、62,300歐元(約215萬元新臺幣)以及69,600歐元(約240萬元新臺幣)。
Xpeng提供
入門G9 RWD Standard Range車型配備78.2kWh電池組與單一電動馬達(擁有308匹最大馬力)。中階RWD Long Range車型雖共用相同動力總成，但換上了更大的98kWh電池組。頂規G9 AWD Long Range車型搭載了98 kWh電池組以及可提供543匹最大馬力的雙電動馬達，在強勁動力與四驅系統的加持下，其0至每小時100公里加速僅需 3.9秒就能完成。
Xpeng提供
P7轎車尺碼比G9小，因此價格也略低些。起價49,600歐元(約171萬元新臺幣)的P7 RWD Long Range入門車型搭載了82.7kWh電池組、擁有276匹馬力輸出的單電動馬達以及後輪驅動設定。中階P7 AWD Performance車型起價爲58,600歐元(約202萬元新臺幣)，該車型搭載相同82.7kWh電池組，但換上擁有473匹馬力的雙馬達動力以及四輪驅動設定。
Xpeng提供
頂級P7 Wing Edition車型售價爲69,600歐元(約240萬元新臺幣)，該車型配備了與AWD Performance車型相同的動力總成，但搭載了類似Lamborghini藍寶堅尼超跑風格的鍘刀式車門。
Xpeng提供
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至於4月份將登場的Nissan Sentra小改款，對於現行款Sentra在3月份銷量也有相當的影響，就端看小改款上市後Sentra能不能夠補齊配備，並開出漂亮的價格，來衝擊目前爲數不多的國產四門轎車市場。
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Tesla Model Y。 圖／Tesla提供
國產商用車則是由Toyota Town Ace以1,944輛領先羣雄，接着依序爲中華CMC Veryca、CMC Delica等大家熟悉的商用車款。
第四範式發佈先知AIOS 5.0大模型平臺
3月30日，第四範式發佈先知AIOS 5.0行業大模型平臺，將行業大模型技術原理由根據歷史單詞預測下一個詞彙的Predict the Next “Word”，升級爲Predict the Next“X”。
據第四範式介紹，此次發佈的先知AIOS 5.0，解決了大模型只能將行業文本數據餵給大語言模型、生成下一個字的問題，讓大模型領域更加廣泛。而此處Predict the Next“X”的X，可能包含水文數據、健康報告、設備監測數值、設計推演等。
據悉，在健康管理領域，X是體檢報告，可基於歷史上的體檢報告，構建健康管理大模型；在水電管理領域，X是設備檢測狀態，可基於歷史設備狀態數據，構建水電設備大模型；在聲學領域，X則是射線分佈圖，可基於歷史數據構建聲學大模型。
《財米油鹽》|“坐擁”10.92億，數字經濟持續迸發向“新”力
《財米油鹽》|“坐擁”10.92億，數字經濟持續迸發向“新”力
網民規模達10.92億人，互聯網普及率達77.5%！這是中國互聯網絡信息中心（CNNIC）近日在京發佈的第53次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》（以下簡稱《報告》）中的一組最新數據。
從最開始的撥號上網至今，我國互聯網發展已走過日新月異的三十載。超3/4的中國人實現“觸網”，龐大的網民總規模直觀地展現了中國互聯網強大的普及率和影響力。
但中國互聯網的發展成績絕不限於規模突破。大量新技術、新業態、新模式涌現，更加體現出網絡對百姓生活品質提升的重要意義，透露數字經濟推動社會向“新”發展的澎湃動力。
創新應用增多 數字生活“新”意十足
近年來，信息化服務普及持續加強，數字鴻溝持續彌合，網民的數字生活愈加豐富多彩、“新”意十足。
《報告》指出，2023年，公共服務類應用加速覆蓋，網約車、互聯網醫療用戶規模增長明顯，較2022年12月分別增長9057萬人、5139萬人，增長率分別爲20.7%、14.2%。同時，全國一體化政務服務平臺基本建成，實名註冊用戶佔網民整體的比例提升至接近九成。數字技術的發展使更多公共服務便利可及。
伴隨網絡視頻發展環境持續優化，內容供給不斷豐富。《報告》顯示，截至2023年12月，我國網絡視頻用戶規模達10.67億人，佔網民整體的97.7%。新入網的2480萬網民中，37.8%的人第一次上網時使用的是網絡視頻應用，較排名第二的即時通信（16.1%）高出21.7個百分點。
去年以來，“國潮熱”“文旅熱”引領消費潮流，帶動我國消費市場持續回暖。其中，國貨“潮品”消費等新型消費增長點不斷形成。《報告》顯示，截至2023年12月，在網上購買過國貨“潮品”的用戶佔網絡購物總體用戶的比例達58.3%；在線旅行預訂用戶規模達到5.09億人。
此外，數據顯示，我國人工智能企業數量已超過4400家。過去一年，國產大模型產品不斷涌現，在智能芯片、開發框架、通用大模型等多個領域實現創新。今年，“人工智能+”更是首次被寫入了政府工作報告，有望爲實體經濟的數字化轉型再添一把動力。
網絡基建提速 數字經濟“土壤”肥沃
在“萬物互聯”的數字時代，海量的設備接入亟需更強大的網絡服務能力。近年來，我國數字基礎設施體系化發展、規模化部署，爲用戶提供了更優質的互聯網接入環境，也給數字經濟發展提供了肥沃的“土壤”。
《報告》顯示，截至2023年12月，我國IPv6地址數量爲68042塊/32；“.CN”域名保有量爲2013萬個，連續9年穩居世界第一。工業和信息化部近日公佈的最新數據顯示，截至今年年2月末，中國電信、中國移動和中國聯通三家基礎電信企業發展蜂窩物聯網終端用戶23.64億戶，佔移動網終端連接數（包括移動電話用戶和蜂窩物聯網終端用戶）的比重達57.5%。
早在2022年8月末，三家基礎電信企業發展移動物聯網終端用戶達到16.98億戶，較移動電話用戶的16.78億戶多出2000萬戶，移動物聯網連接數首次超出移動電話用戶數，我國成爲全球主要經濟體中率先實現“物超人”的國家。按照《報告》，經過短短一年半的時間，蜂窩物聯網終端用戶數再新增近四成，“物超人”步伐持續加大，“萬物互聯”的願景正在加快成爲現實。
此外，截至今年2月末，我國5G基站總數達350.9萬個，比上年末淨增13.2萬個，佔移動基站總數近三成。由5G和千兆光網組成的“雙千兆”網絡，全面帶動智能製造、智慧城市、鄉村振興、文化旅遊等各個領域創新發展。
以“數”謀“新”，加“數”向“實”。中國互聯網萬象更新，不變的是創新能力和優質供給，以及爲推動經濟高質量發展提供的源源動力。相信數字經濟和實體經濟進一步深度融合，必能推動培育發展新質生產力，讓更多人共享互聯網發展新果實。
總策劃：孫海峰
製片人：章斐然 謝婷
監製：呂騫
策劃：陳鍵 李佳
記者：申佳平
攝像：馬天翼
剪輯：李佳
設計：鄭美鈺
包裝：趙晨
是誰在保護地球大氣，使之不被太陽風剝蝕殆盡
許多科幻作品都曾暢想過人類未來如何改造火星環境以讓其更適宜人類居住。其核心理念在於使火星大氣更爲濃密，增加其中的氧氣含量。
儘管改造火星的具體實施方案五花八門，但都離不開在火星的表面釋放二氧化碳。這一操作不僅能夠提升火星的大氣壓力，同時通過溫室效應提高表面溫度，使水能夠以液態存在，從而創造適宜來自地球的生物繁衍的環境。通過光合作用逐漸增加大氣中的氧氣含量，最終使得火星成爲適宜動植物或人類呼吸的環境。馬斯克提出的“核爆”火星計劃的目標是通過核爆炸使火星極地冰帽蒸發。他認爲，這將使火星變得足夠溫暖，從而爲人類殖民者提供相對宜居的生存條件。
圖1 人們構想中改造後的火星擁有和地球相似的海洋和溫暖溼潤的環境。
圖片來源：https://sitn.hms.harvard.edu/flash/2015/water_mars/
A股上市公司套保数量连续十年正增长 技术创新推动避险操作由繁入简
然而，這些方法都避免不了要面對火星的一個先天不足——沒有全球性磁場。大家一定會好奇的一個事實是，相比於太陽系其他行星來說，火星和地球大小重量相似，距太陽的距離也相近，爲何地球生機勃勃，火星卻是一片不毛？最重要的原因就是地球自身具有強大磁場，可以籍此和太陽風進行對抗，從而很好地保護自己。地磁場就是我們今天的主角。
圖2 火星磁場不像地球磁場那般強大，可以抵禦太陽風。
圖片來源：NASA
地球磁場是一個龐大而複雜的磁場結構，它是地球生命的強大守護者。
圖3 計算機模擬的地球磁場。這些線代表磁場線，藍色表示磁場指向中心，黃色表示遠離中心。密集線束位於地球內部。
圖片來源：維基百科
一、地球磁場的結構特徵
地球磁場的結構主要包括內源場和外源場兩部分。內源場顧名思義來自地球內部物質及其運動，包括地核場（主磁場）、地殼場、感應場，外源場則起源於地表以上的空間電流體系，即電離層和磁層以及地球以外的行星際空間電流引起的磁場。
主磁場是地球磁場的主導成分，它在地球表面的分佈呈現出近似於一個巨大的磁偶極體的形狀。主磁場的強度和方向不僅在空間上存在差異，而且隨着時間的推移也會發生變化。
圖4 地球偶極磁場，可以視爲一塊巨大的磁鐵
圖片來源：https://physics.aps.org/articles/v9/91
绿地香港2023年收入249.33亿 拥有人应占亏损7.52亿
地殼磁場是由地球表面的岩石和礦物所產生的磁場，這些岩石和礦物中的磁性物質會對地球磁場產生局部的影響。地殼磁場的強度分佈在地球表面上並呈現出極大的不均勻性，也稱爲磁異常。
圖5 在海拔400km處計算的地殼磁場。
(Purucker et al., 2002)
地球磁場中還包括一些局部的磁異常，這通常是由於地球內部的地質活動（例如外核不均勻冷卻釋放能量）造成擾動，或其他特殊條件所引起的。其中最著名的就是南大西洋異常區，即南美洲和南大西洋的多年來磁場強度持續減弱的大片區域。時至今日，該區域仍在不斷擴大並向西南方向移動。
圖6 顏色代表磁場強度。地磁場的南大西洋異常區，磁場強度在這一區域明顯小於其他地區，原因仍然不明確。
圖片來源：維基百科
其可能源於地球磁極倒轉期間的磁場擾動，地磁倒轉期間,磁場不穩定，可能同時出現多個磁極。也有人認爲其可能是由地球內部一個巨大的緻密磁性岩石儲層引起的，這個儲層稱爲“非洲大型低剪切波速體”，其成因近期被認爲與原始地球和“忒伊亞”星的大碰撞有關。但具體原因至今仍未確定。
外源場即來自於地球外部的影響。比如來自太陽耀斑期間衝擊地球的磁雲，會和外圍的地磁場發生耦合，產生磁重聯的現象。
圖7 日冕拋射出的帶電粒子團向地球而來，衝擊地球磁場。
圖片來源：https://www.jagranjosh.com/general-knowledge/geomagnetic-storm-1643966815-1
二、地球磁場的形成機制
地球主磁場是如何形成的，是一個諾獎級的難題，這與地球內部的物質運動密切相關。關於地磁場的形成，曾存在衆多的早期理論如旋轉電荷理論（地表分佈着靜電荷，隨地球旋轉形成電流，從而產生磁場。然而地球上的電荷總量遠不足以產生如此強的磁場）、永久磁化理論（即地球是一塊巨大的磁鐵。但當地球均勻磁化至約80A/m，才能產生觀測到的磁場，這幾乎是天然岩石磁化強度的上限，地球不可能完全由這樣的物質組成）等，這些理論都嚴重缺少合理性，因此如今都已鮮有人提及。
目前主流的是地磁場發電機理論，地球內部包括固態的地殼、上下地幔、流動的外核和固態的內核。其中，外核主要由液態的鐵合金組成，而內核主要是由固態鐵合金構成。
圖8 發電機效應圖，外核中的帶電成分隨地球自轉運動切割磁場線。
圖片來源：https://triumphias.com/blog/unlocking-earths-secrets-seismic-waves-2/
鐵是具有磁性的元素，可以視爲一種導體，而流動的外核在地球自轉的作用下，切割地磁場的磁場線，形成了電流（法拉第電磁感應定律），而我們知道變化的電流可以產生磁場（安培環路定律），由此形成一個自激發的閉環。然而這就形成了一個磁場切割磁場線進而產生磁場的永動機問題，因此還需要更多探究。
圖9 外核切割地磁場線的過程和我們所熟知的通電線圈在變化磁場中產生電動勢的變化相似
圖片來源：https://www.geeksforgeeks.org/faradays-law-and-lenzs-law-of-electromagnetic-induction/
三、地球磁場的作用
地球磁場對地球上的生命和自然現象有着多方面的影響，其中一些影響至今仍然是科學研究的熱點。
地球磁場對地球上的生物最大的作用莫過於保護作用。磁場可以阻擋太陽風帶來的宇宙射線，減輕地球表面的輻射強度，從而保護地球上的生物免受輻射的危害。同時也有效地減輕了太陽風對地球大氣的剝蝕作用。如果失去強大的地磁場，地球則可能向火星的方向發展，只剩下地殼剩磁，無法抵禦太陽風的衝擊，大氣被剝蝕殆盡。
地球磁場對地球上的生命和自然現象有着多方面的影響，其中一些影響至今仍然是科學研究的熱點。
地球磁場對地球上的生物最大的作用莫過於保護作用。磁場可以阻擋太陽風帶來的宇宙射線，減輕地球表面的輻射強度，從而保護地球上的生物免受輻射的危害。同時也有效地減輕了太陽風對地球大氣的剝蝕作用。如果失去強大的地磁場，地球則可能向火星的方向發展，只剩下地殼剩磁，無法抵禦太陽風的衝擊，大氣被剝蝕殆盡。
圖10 主磁場的損失使火星失去了適宜生命生存的條件，造就了其與地球截然不同的景象
圖片來源：https://suindependent.com/life-earth-mars-going/
地球磁場在導航和定位系統中起着關鍵作用。許多動物利用地球磁場進行導航，而人類則通過磁羅盤等工具來確定方向。
圖11 磁導航至今仍然是計算航向的重要工具
圖片來源：https://maritronics.com/magic-compass-maritime/
地球磁場與太陽風相互作用，深刻影響了地球的電離層。這給無線通信和衛星導航系統等技術帶來了挑戰。太陽風及其引起的磁暴會造成電離層的強烈擾動。儘管地磁場在強磁擾時一般也只有幾千納特斯拉的強度，但已足以調動帶電的粒子形成濃密的等離子體雲塊，在干擾衛星和地面之間信號傳輸的同時還會改變衛星周圍的電磁環境，從而可能損壞其內部的儀器。因此地球磁場的研究對相關技術的發展具有指導意義。
圖12 雷達和衛星之間的信號傳輸要經過電離層，而這裡受地磁場的影響非常大。
圖片來源：https://skill-lync.com/blogs/what-is-satellite-communication-and-how-does-it-work
地磁場對太陽風高能粒子具有屏蔽作用，使這些粒子不能直接進入地球大氣層。這種屏蔽作用使得只有極少部分高能粒子能夠進入大氣層，並在那裡與大氣層的氣體分子發生相互作用，產生極光。極光的形成與磁場線的位置有關。帶電粒子在地球磁場中運動時，沿着磁場線進入大氣層，與大氣中的氣體分子發生碰撞，激發原子和分子的電子，產生光芒。不同的氣體和分子在激發和複合的過程中發出不同顏色的光譜特徵，形成了各色的極光。
圖13 高能粒子沿極區的磁場線進入，形成了環形的極光卵
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圖片來源：https://www.swpc.noaa.gov/content/aurora-tutorial
地球磁場並非靜態不變的，它在地質時間尺度上會發生變化。地球磁極位置會隨時間漂移，而且磁場的強度和結構也會發生變化。這種變化可能是由地球內部的物質運動、地殼運動以及其他未知因素引起的。
地球磁場對地球上的生命和自然現象有着多
四、地球磁場的變化
地球磁場對地球上的生命和自然現象有着多方面的影響
地球磁場並非靜態不變的，它在地質時間尺度上會發生變化。地球磁極位置會隨時間漂移，而且磁場的強度和結構也會發生變化。這種變化可能是由地球內部的物質運動、地殼運動以及其他未知因素引起的。
圖14 數百年來磁極一直處在不斷移動的過程中。其中紅點爲地球主磁場磁軸的極點，黑點爲地球總磁場的磁極。(William et al., 2016)
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科學家通過地磁觀測站、衛星磁力計等手段對地球磁場進行定期監測，以瞭解其變化規律。這種研究有助於深入瞭解地球內部的物質運動機制，對地球演化和動力學過程提供重要線索。
地磁場的磁極在漫長的歷史中經常發生倒轉，磁極的移動速度，倒轉的時間間隔都是不均勻的。在對發電機過程的模擬研究中，倒轉常常自發地在液態外核的對流中出現。例如，加州大學洛杉磯分校的Gary Glatzmaier和合作者Paul Roberts運行了一個地球內部運動的數值模型。他們通過模擬驗證了液態外核的確可以自發地發生倒轉。
另一些科學家認爲地磁倒轉不是自發的過程，而是由直接破壞地核流動的外部事件引發的。包括撞擊事件或來自地球內部的影響，如大陸板塊在俯衝帶的作用下進入地幔，然而這一假說仍缺少證據證實。
太陽風對地磁場有壓縮的作用，太陽活動的強弱波動會導致地磁場形態的強烈變化。
圖15 地磁場被壓縮，地磁場朝向太陽的一側（日側）被太陽風壓縮，背對太陽，處於黑夜中的一側（夜側）的地磁場線被太陽風拉伸。形成地磁場形態的極不對稱的結構。
圖片來源：BBC Science Focus
五、結語
某種程度上來說，我們一直生活在穹頂之下，這個穹頂就是由地磁場所創造的。因爲它的存在，地球纔有了孕育生命和文明的可能。它保護着這個星球上一切我們所熱愛的東西。
美編：林潔
校對：李玉鈐 伍姝雨
人形機器人全球大比拼：特斯拉已不再是唯一主角
21世紀經濟報道記者 趙雲帆 報道
埃隆·馬斯克可能沒有想到，去年幾乎指代了整個人形機器人行業的特斯拉擎天柱Optimus人形機器人，今年卻顯得毫無聲量，取而代之的是所有科技圈玩家幾乎在同時間選擇跑步進入這一賽道。
美國時間3月18日，英偉達GTC大會上，公司CEO黃仁勳一口氣揭曉了三個“大招”：專用於人形機器人具身智能的“GR00T”大模型，專用人形機器人硬件解決方案“Jetson Thor”，還有升級人形機器人的開發端應用的Isaac Lab，意圖打造一個屬於英偉達的人形機器人生態鏈。
而伴隨三大更新揭曉的，是一整排的英偉達人形機器人生態合作伙伴——海外當紅的人形機器人企業Figure AI，1X，Agility Robotics，波士頓動力；還有中國的小鵬，宇樹科技，傅里葉智能等不同形狀的人形機器人，在英偉達GTC舞臺中站成一排，等待世界的校驗。
另一方面，這個由馬斯克的狂想而被提前帶入現實的行業，卻仍有着許多不成熟的地方。
與人聲鼎沸的關注相比，人形機器人真正實現商業化交付還面臨諸多問題：昂貴的價格，低效的感知，無法匹配商業化運用的動態水準，無不昭示着距離人形機器人時代的真正到來還有些許時日。
縱然如此，人形機器人產業，可能已經變成了人類史上第一個尚未完成基本的商業化，就吸引如此多頭部玩家的行業。
“玩家”紛至沓來
2021年特斯拉AI Day，所有商業化人形機器人的原型——Optimus完成了第一次圖片亮相。
一年之後，2022特斯拉AI Day，“四肢健全”的Optimus在數個成年男子的“攙扶下”正式上臺與全球觀衆打招呼。
2023年，馬斯克放出豪言，人形機器人的市場規模，終有一天將超越汽車，達到100億臺。
然而，在有人在2023年二季報時詢問馬斯克過去幾年製造了多少臺Optimus，得到了僅“5~6”臺的答案。
有意思的是，這個數字與國內“人形機器人”第一股優必選在過去幾年賣出的用於科研教育的人形機器人數量相當。
到了2023年7月，Optimus人形機器人在上海世界人工智能大會WAIC中完成了中國首秀。
身高172釐米，體重56.6公斤，擁有正常人身材的Optimus，靜態地被封存在展會的透明櫃中。透明櫃的周圍，產融圈的各類研究員將Optimus旁的毫釐之地圍得水泄不通。所有人都希望在Optimus身上，找到屬於人類未來的任何蛛絲馬跡。
魔幻的是，雖然馬斯克仍不斷地在社交媒體上更新預熱Optimus的各種新進展，但原本被認爲Optimus將會於2023年特斯拉AI Day 大放異彩，迄今卻沒有任何實質性結果。
彼時，有社交媒體透出消息，馬斯克並不滿意Optimus當時的動態表現，特斯拉仍然在專注於解決Optimus存在的諸多“技術難題”。
雷聲大，雨點小，直到今天，特斯拉 Optimus 仍然戴着它神秘的面紗，遲遲不在開放環境中展示其形象。
到了2024年，特斯拉已經不完全是人形機器人這個故事中的主角。
2024年1月，人形機器人初創公司 Figure AI 突然放出了公司旗下機器人 Figure 01 進入寶馬工廠“實習”的相關資料，引發全球媒體關注。據悉，該公司的 Figure 01 機器人推出於2023年10月，身高1.67米，重約60公斤，主要負責替代寶馬工廠中一些原先必須由自然人承擔的有一定危險係數的工作。Figure 01也成爲了首個正式投入實際場景的人形機器人。
在這一“創舉”之後，今年3月， Figure AI 曝出新一輪融資，英偉達，OpenAI，微軟，以及亞馬遜創始人貝索斯，AI圈的半壁江山，在Figure AI的新一輪融資中齊聚一堂。
同期， Figure AI還曝出與OpenAI 就具身智能開展合作，兩者將依託語言與視頻動態捕捉，利用機器人神經網絡的分析與理解，希望從真正意義上實現機器人的人智。
Figure AI之外，海外的Sanctuary AI，Apptronik，波士頓動力……國內的優必選，傅里葉智能，宇樹科技，樂聚機器人等等，紛紛在各類科技巨頭背後的加持下襬開陣勢，試圖挑戰特斯拉的地位。
純粹科技比拼
回顧過去，所謂的科技企業之間的爭奪，其往往都伴隨着商業層面的博弈——從最早的“百團大戰”，到今天的“百模大戰”，科技比拼的明線背後都有着規模化與流量爭奪的暗線。
相比之下，人形機器人對科技能力的比拼，顯得更爲純粹。
3月中旬，Figure AI放出了一段基於OpenAI大模型加持的演示視頻，demo機器人在只有獨立神經網絡的支持下，完成了從接收人類指令，到執行向人類傳遞並放置物品的動作。
在這段視頻的背後，demo機器人並沒有任何的人爲遠程指令操作，而是依靠“端到端”神經網絡與大模型的加持，真正實現自主運動。
事實上，僅從這一點來說，特斯拉 Optimus 由於沒有完全具身智能加持，其每個精彩視頻的背後，或許都是多次演練拍攝與人爲操作或規定指令所得到的結果。
一位人形機器人行業從業者，在近期被問及人形機器人成本和定價較高的問題時，如是回覆了21世紀經濟報道記者：
“就現在而言，我們去談價格其實沒有任何意義。”
他告訴記者，人形機器人，至少從現在來看並不是一個“必需品”。所以對於首批能夠購買人形機器人的人羣來說，他們勢必對價格是極其不敏感的。
“他們會願意爲神乎其技的智能和真正人類的姿態支付極其高昂的溢價。但是問題就在於，人形機器人的生產者們是否真的能提供那個在人們‘賽博朋克式幻想’裡，真正意義上的人形機器人。”
備戰工業端
當然，在殘酷的現實中，人們仍然願意相信可以用於經驗判斷的數字。
近期，高盛在其研究報告中，到2035年，人形機器人的全球市場含量將達到350億元——而這一數字已經較此前該投行預測的60億元提升了近5倍。
此前，在業內最樂觀的預期下，人形機器人商業化量產的時點將至少要等到2030年。但在高盛最新的研報中，人形機器人消費者端的應用時間將提早到2028年，而製造業領域的應用時間，在2024年就將開始。
今年3月初，一則優必選人形機器人進入蔚來工廠“實習”的視頻，登上了各大主流媒體平臺，讓中國人形機器人的最新進展“破圈”。
“目前，人形機器人已經進入產業化落地階段，智能製造尤其是汽車製造領域或將成爲其首個大規模應用的領域。優必選正在與行業優秀合作伙伴一起推進人形機器人在汽車製造領域的落地應用，聯合打造試點示範工位，共同推動面向工業場景的人形機器人規模化應用。”優必選相關人士在接受21世紀經濟報道記者採訪時指出。
伴隨着優必選實訓視頻的，還有來自北京方面的消息。
3月18日，媒體報道，由小米、優必選等參與投資的北京人形機器人創新中心近期將發佈第一代通用開放人形機器人本體——而該中心主要爲面向人形機器人核心器件、通用本體、通用大模型、運動控制系統、工具鏈和開源社區等人形機器人行業短板和痛點開展技術攻關，將爲整個行業打造出共性技術平臺、公共服務平臺以及規範人形機器人相關標準等。
行業人士認爲，國內在場景和政策面，會爲人形機器人在工業端的落地提供強而有力的支持。
“未來的人形機器人勢必要完成具身智能‘端到端’的反應模式，才能真正實現智能化。而端到端的訓練又必須依靠海量人形機器人的終端鋪設與真實場景的訓練，因此前期由工業端引導的場景訓練，又將成爲國內發展人形機器人行業的主要抓手。”前述行業人士告訴記者。
GLC、C-Class佔比超過三成賣超好 2022年Mercedes-Benz銷量僅掉1%卻還是輸給BMW！
GLC、C-Class佔比超過三成賣超好 2022年Mercedes-Benz銷量僅掉1%卻還是輸給BMW！
Mercedes-Benz GLC依然成爲品牌在2022年最暢銷車款。 摘自Mercedes-Benz
在2021年銷量衰退5%後，Mercedes-Benz近日正式公佈品牌於去年的銷量成績。儘管第四季大量交車繳出成長17%的優異表現，但最終結算仍是以2,043,900輛、下滑約1%的成績爲2022年劃下句點，以至於讓這家連七年獲得最有價值豪華品牌的德國三芒星，已經連續兩年總銷量不敵BMW！
Mercedes-Benz在去年於全球市場共交付2,043,900輛、下滑約1%。 摘自Mercedes-Benz
面臨動盪不安、極具挑戰性的2022年，雖然Mercedes-Benz銷量略有下降，但賓士電動車系xEV (純電+PHEV，幷包括smart) 在去年交付了319,200輛，相比2021年又成長了19%，也因如此，讓賓士電動車系在2022年銷售已佔總數的15.6%。值得注意的是，Mercedes-EQ陣容漸趨豐富下，讓純電賓士在去年銷量更是達到了117,800輛，較2021年大漲了124%！
Mercedes-Benz去年交付2,043,900輛，雖然銷量僅小幅下滑1%，但最終仍舊輸給百年競爭對手BMW。 摘自Mercedes-Benz
2022年亦是Mercedes-Benz開始將旗下車款劃分爲「Entry Luxury」入門豪華、「Core Luxury」核心豪華、「Top-End Luxury」高階豪華等三大豪華級距，而近年即便售價不斐，但銷量仍舊強勢的Top-End Luxury高階豪華部分，在去年依然繳出亮眼成績單。
Mercedes-Maybach在2022年交付達21,600輛。 摘自Mercedes-Benz
包括Mercedes-AMG、Mercedes-Maybach與G-Class皆在去年最後一季有着28%、25%、15%的增長，Mercedes-Maybach更是有着年銷21,600輛的水準，相比前一年大幅提升37%！原廠特別提到Maybach會有如此增長，歸因於日本、韓國、中東與中國市場的強勁需求，尤其是每月在中國市場就能交付1,100輛的Maybach着實驚人！
韓國爲Mercedes-Maybach去年第二大銷售國，僅次於中國市場。 摘自Mercedes-Benz
除了Mercedes-Maybach銷量提升，豪華旗艦房車S-Class去年交付超過9萬輛、小幅成長5%；而豪華旗艦純電房車EQS受益於美國市場需求大增，去年光是在美國就交付了19,200輛！此外，全新EQS SUV豪華純電休旅也將於2023年起陸續進駐各主要國家，以及首款純電Mercedes-Maybach EQS SUV亦會於今年上半年正式推出。
假房東盜圖還用假帳號！她卡位看房付1萬4「扔水溝」 內行曝1招辨詐騙
賓士S-Class在2022年交付超過9萬輛、小幅成長5%。圖爲新世代Mercedes-Maybach S-Class。 摘自Mercedes-Benz
在Core Luxury核心豪華部分，去年共交付了1,01,800輛的優秀表現，相比2021年更有着4%的增長，突破101萬輛的成績也佔了Mercedes-Benz在去年總銷量的53.9%，「核心」豪華當之無愧！
Mercedes-Benz的「Core Luxury」核心豪華車系，去年共交付了1,01,800輛的優秀表現，相比2021年更有着4%的增長。 摘自Mercedes-Benz
另外，GLC休旅在2022年以交付342,900輛 (+3%) 的成績再度成爲品牌最暢銷車款，至於同樣熱銷的C-Class，在去年共繳出了299,100輛、大漲17%，而兩款車銷量合計更是佔了品牌年銷量的31.4%！較EQS小一號的EQE在去年則交付了12,600輛。
Mercedes-Benz GLC在2022年以交付342,900輛 (+3%) 的成績再度成爲品牌最暢銷車款。 摘自Mercedes-Benz
至於在Entry Luxury入門豪華階級，儘管銷量較前一年下滑了10%來到587,700輛，但純電車型佔比將近10%！其中，EQA、EQB爲品牌在去年最爲暢銷的兩款純電動車，前者年銷量達到33,100輛，而後者則以24,200輛的成績緊跟在後。
Mercedes-Benz EQA是品牌去年最暢銷的純電動車。 摘自Mercedes-Benz
EQB僅次於EQA，爲Mercedes-Benz去年第二賣座的純電動車。 摘自Mercedes-Benz
在銷售地區部分，Mercedes-Benz去年不論是在亞洲、歐洲抑或是北美市場的銷售皆微幅提升，尤其是在有着987,800輛表現的亞洲市場，儘管銷量最大宗的中國市場略降1%，但賓士在亞洲市場的銷售仍相當穩健，原廠更特別提到了年銷首次突破8萬輛的韓國市場，以及有着大幅增長的印度 (+41%) 與越南市場 (19%)；另外，Mercedes-Maybach 2022年在日本與韓國也都有着雙位數增長的表現。
Mercedes-Benz C-Class在去年共繳出了299,100輛、大漲17%。 摘自Mercedes-Benz
Mercedes-Benz EQS SUV豪華純電休旅。 摘自Mercedes-Benz
愛買帥氣跑車？ 國外研究顯示：越愛買的通常GG較小！
Lamborghini Invencible。 摘自Lamborghini
近期國外一份研究報告指出，越愛買酷炫的跑車的男性，越有可能擁有偏小的生殖器。
據《紐約郵報》（New York Post）報導，倫敦大學學院的心理學家上個月發表一份研究。研究針對200位18到74歲的男性，詢問他們對於自己生殖器長度的自信程度與購買名貴跑車的意願。
研究指出，認爲自己陰莖長度低於平均值的男性，購買名貴跑車的意願更高。示意圖／ingimage
雖然男性生殖器長度平均爲5.5英吋（約13.97公分），但專家將受試者分爲兩組，先告知其中一組，男性生殖器平均長度爲7英吋（約17.78公分），接着再告知另一組受試者，男性生殖器平均長度爲4吋（約10.16公分）。
研究人員發現，認爲自己的陰莖長度低於平均值的男性，購買名貴跑車的意願更高。
不僅如此，購買名貴跑車的意願也會隨着年齡增加。研究發現，29歲以上且認爲自己生殖器長度低於平均值的男性，相較於其他受試者更渴望擁有一臺好車。
Ferrari 296 GTS。 摘自Ferrari
專家認爲，研究代表男性將自尊與擁有昂貴跑車掛勾。認爲自己生殖器長度低於平均的男性自尊心較爲低落，因此會認爲自己需要一臺名貴的跑車，藉此提升自尊心。
研究中專家也試圖改變其他因子，想借此瞭解其他變因是否會改變受試者的自尊心。專家告知受試者財務狀況或健康狀況不如他人，不過卻發現只有生殖器長度低於平均這項變因會增加受試者想買跑車的意願。
Aston Martin DBS Superleggera。 摘自Aston Martin